package com.zzyl.nursing.service.impl;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.ChronoUnit;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import cn.hutool.core.bean.BeanUtil;
import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.text.CharSequenceUtil;
import cn.hutool.core.util.ObjectUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers;
import com.zzyl.common.constant.CacheConstants;
import com.zzyl.nursing.config.WebSocketServer;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertData;
import com.zzyl.nursing.domain.DeviceData;
import com.zzyl.nursing.mapper.DeviceMapper;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertDataService;
import com.zzyl.nursing.vo.AlertNotifyVo;
import com.zzyl.system.mapper.SysUserRoleMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import com.zzyl.nursing.mapper.AlertRuleMapper;
import com.zzyl.nursing.domain.AlertRule;
import com.zzyl.nursing.service.IAlertRuleService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;

/**
 * 报警规则表Service业务层处理
 *
 * @author Tomorrow
 * @date 2025-01-15
 */
@Service
public class AlertRuleServiceImpl extends ServiceImpl<AlertRuleMapper, AlertRule> implements IAlertRuleService {
    @Autowired
    private AlertRuleMapper alertRuleMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;


    @Autowired
    private IAlertDataService alertDataService;


    @Autowired
    private DeviceMapper deviceMapper;

    @Autowired
    private SysUserRoleMapper sysUserRoleMapper;

    @Autowired
    private WebSocketServer webSocketServer;


    /**
     * 查询报警规则表
     *
     * @param id 报警规则表主键
     * @return 报警规则表
     */
    @Override
    public AlertRule selectAlertRuleById(Long id) {
        return alertRuleMapper.selectById(id);
    }

    /**
     * 查询报警规则表列表
     *
     * @param alertRule 报警规则表
     * @return 报警规则表
     */
    @Override
    public List<AlertRule> selectAlertRuleList(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.selectAlertRuleList(alertRule);
    }

    /**
     * 新增报警规则表
     *
     * @param alertRule 报警规则表
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int insertAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.insert(alertRule);
    }

    /**
     * 修改报警规则表
     *
     * @param alertRule 报警规则表
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int updateAlertRule(AlertRule alertRule) {
        return alertRuleMapper.updateById(alertRule);
    }

    /**
     * 批量删除报警规则表
     *
     * @param ids 需要删除的报警规则表主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleByIds(Long[] ids) {
        return alertRuleMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
    }

    /**
     * 删除报警规则表信息
     *
     * @param id 报警规则表主键
     * @return 结果
     */
    @Override
    public int deleteAlertRuleById(Long id) {
        return alertRuleMapper.deleteById(id);
    }


    /**
     * 定时进行报警数据过滤
     */
    @Override
    public void alerFilter() {

        //查询是否有有效的报警规则
        long count = count(Wrappers.<AlertRule>lambdaQuery().eq(AlertRule::getStatus, 1));

        //如果没有有效规则，直接结束方法
        if (count == 0) {
            return;
        }

        //如果有规则，从Redis中查询所有设备上报的最新的数据   Object:本身的真实类型：List<DeviceData>
        List<Object> deviceDataLists = redisTemplate.opsForHash().values(CacheConstants.IOT_DEVICE_DATA_LATEST);

        //判断数据是否为空，如果为空，结束方法
        if (CollUtil.isEmpty(deviceDataLists)) {
            return;
        }

        //数据不为空，遍历数据，获得每一条数据，然后交给过滤报警器方法，判断是否满足报警规则
        deviceDataLists.forEach(deviceData -> {

            //将数据强转为原本的类型 ：deviceData 原本为List<DeviceData>，就是将List<Object>中的一个元素Object取出来
            List<DeviceData> deviceDataList = (List<DeviceData>) deviceData;

            //得到一个设备最新上报的一条数据，遍历得到其中的每个物模型,交给数据报警处理器处理
            deviceDataList.forEach(data -> {
                alerFilter(data);

            });

        });


    }

    /**
     * 接收一个物模型的一条数据，判断是否满足报警规则
     *
     * @param data
     */
    private void alerFilter(DeviceData data) {


        //先得到所有的报警规则，判断是否为空 ,报警规则有两种，一种是对该产品下的所有设备的报警规则，另一种是指定的某一种设备的报警规则
        List<AlertRule> alertRules = alertRuleMapper.selectList(Wrappers.<AlertRule>lambdaQuery()
                .eq(AlertRule::getStatus, 1)
                .eq(AlertRule::getProductKey, data.getProductKey())
                .in(AlertRule::getIotId, -1, data.getIotId())
                .eq(AlertRule::getFunctionId, data.getFunctionId()));

        //为空，则说明这条数据不符合条件，直接结束方法，接收下一条数据
        if (CollUtil.isEmpty(alertRules)) {
            return;
        }

        //不为空，遍历所用报警规则，判断是否符合报警规则，若符合，则发送报警信息
        alertRules.forEach(alertRule -> {

            //定义变量 持续周期的key
            String durationKey = "iot:duration:" + alertRule.getProductKey() + ":" + alertRule.getIotId() +
                    ":" + alertRule.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

            //定义变量 沉默周期的key
            String silenceKey = "iot:silence:" + alertRule.getProductKey() + ":" + alertRule.getIotId() +
                    ":" + alertRule.getFunctionId() + ":" + alertRule.getId();

            //获取到数据的上报时间和报警规则的生效时间,判断数据是否在生效时间内
            //数据的上报时间
            LocalTime alarmTime = data.getAlarmTime().toLocalTime();

            //判断上报时间和现在的时间差，不能超过一分钟，否则直接结束
            LocalTime now = LocalTime.now();
            long between = ChronoUnit.SECONDS.between(now, alarmTime);

            if (between > 60) {
                return;
            }



            //报警规则的生效时间
            String[] periods = alertRule.getAlertEffectivePeriod().split("~");

            LocalTime begin = LocalTime.parse(periods[0], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"));
            LocalTime end = LocalTime.parse(periods[1], DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss"));

            if (alarmTime.isBefore(begin)|| alarmTime.isAfter(end)){
                return;
            }



            //判断数据收否到达阈值
            //获取到数据中的值
            Double dataValue = Double.valueOf(data.getDataValue());

            //获取到阈值
            Double ruleValue = alertRule.getValue();

            //如果dataValue大于后面的数字，返回1，小于返回-1，等于返回0
            int compare = Double.compare(dataValue, ruleValue);

            //判断是否不符合阈值,异常值要不符合判断
            if (("<".equals(alertRule.getOperator()) && compare >= 0) || (">=".equals(alertRule.getOperator()) && compare < 0)) {

                //数据没有低于或高于阈值，是正常值，要删除Redis中的报警数
                redisTemplate.delete(durationKey);
                return;
            }



            //判断数据是否在沉默时间内
            //从Rdeis中获取到沉默周期，如果不为空，则说明还在沉默周期内，直接结束方法
            Object silencePeriod = redisTemplate.opsForValue().get(silenceKey);
            if (ObjectUtil.isNotEmpty(silencePeriod)) {
                return;

            }

            //判断数据是否达到了持续周期,获取Redis中的报警数
            Integer duration = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(durationKey);
            if (ObjectUtil.isEmpty(duration)) {

                //将获取Redis中的报警数设为1
                duration = 1;
            } else {

                //将获取Redis中的报警数加1
                duration += 1;
            }

            //判断加1后的次数是否达到持续周期
            if (!duration.equals(alertRule.getDuration())) {

                //未达到持续周期
                redisTemplate.opsForValue().set(durationKey, duration);
                return;

            }



            //达到持续周期，数据校验通过，可以保存到alertRule表中
            //删除Redis中的报警数
            redisTemplate.delete(durationKey);

            //添加Redis中的沉默周期
            redisTemplate.opsForValue().set(silenceKey, 1, alertRule.getAlertSilentPeriod(), TimeUnit.SECONDS);


            //批量保存报警数据到数据库中
            batchSaveAlertData(data, alertRule);



        });


    }

    /**
     * 批量保存报警数据到数据库中
     *
     * @param data      触发了报警的数据
     * @param alertRule 触发了报警的规则
     */
    private void batchSaveAlertData(DeviceData data, AlertRule alertRule) {

        List<AlertData> alertDataList = new ArrayList<>();

        //查询需要报警的通知人
        List<Long> userIds;
        if (alertRule.getAlertDataType() == 0) {

            //老人异常数据
            //先判断是随身设备还是固定设备
            if (data.getLocationType() == 0) {

                //随身设备
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithElder(data.getIotId());


            } else {

                //固定设备
                userIds = deviceMapper.selectNursingIdsByIotIdWithBed(data.getIotId());

            }

        } else {

            //设备异常数据
            userIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName("维修工");
        }

        //查询超级管理员的Id
        List<Long> managerUserIds = sysUserRoleMapper.selectUserIdByRoleName("超级管理员");

        //将查询到的两个Id集合合并到一起
        //另一种合并的方式： Collection<Long> longs = CollUtil.addAll(userIds, managerUserIds);
        userIds.addAll(managerUserIds);

        //遍历要通知的id列表，构造多条报警数据
        userIds.forEach(userId ->{

            //先将data拷贝成一个新的alertData对象
            AlertData alertData = BeanUtil.toBean(data, AlertData.class);
            alertData.setId(null);
            alertData.setUserId(userId);
            alertData.setAlertRuleId(alertRule.getId());
            String alertReason = CharSequenceUtil.format("{}{}{},持续{}个周期就报警", alertRule.getFunctionName(), alertRule.getOperator(), alertRule.getValue(), alertRule.getDuration());
            alertData.setAlertReason(alertReason);
            alertData.setType(alertRule.getAlertDataType());

            //将状态设置为待处理
            alertData.setStatus(0);
            alertDataList.add(alertData);
        });


        //批量报存
        alertDataService.saveBatch(alertDataList);

        //通过WebSocket推送消息给前端
        sendAlerMessageToClient(data,alertRule,userIds);


    }

    /**
     * 通过WebSocket推送消息给前端
     * @param data 设备报警数据
     * @param alertRule 报警规则
     * @param userIds  需要推送的用户id
     */
    private void sendAlerMessageToClient(DeviceData data, AlertRule alertRule, List<Long> userIds) {

        //先复制一个对象,已经封装好了一个AlertNotifyVo，用来作为参数来调用WebSocket中的sendMessageToConsumer方法
        AlertNotifyVo alertNotifyVo = BeanUtil.toBean(data, AlertNotifyVo.class);

        alertNotifyVo.setFunctionName(alertRule.getFunctionName());
        alertNotifyVo.setAlertDataType(alertRule.getAlertDataType());
        alertNotifyVo.setNotifyType(1);
        alertNotifyVo.setIsAllConsumer(false);

        //调用方法，给前端用户推送数据
        webSocketServer.sendMessageToConsumer(alertNotifyVo,userIds);

    }
}
